Durante años, cuando hablábamos de posicionamiento en buscadores, una de las preguntas principales era relativamente sencilla:
¿Qué palabras utiliza la gente para buscar un determinado servicio?
El SEO tradicional ha trabajado durante mucho tiempo alrededor de las palabras clave, los contenidos, los enlaces y otros factores que ayudan a los buscadores a interpretar una página.
Pero la forma en la que las personas encuentran información está cambiando.
Los buscadores incorporan cada vez más inteligencia artificial y han aparecido nuevas formas de responder a las consultas de los usuarios.
En este contexto aparece un concepto especialmente importante: la entidad.
Entender qué es una entidad y cómo puede ser interpretada por los sistemas de inteligencia artificial es fundamental para comprender qué es el GEO (Generative Engine Optimisation).
¿Qué es una entidad?
Para una persona, una entidad puede ser prácticamente cualquier cosa que pueda identificarse de forma diferenciada.
Una empresa es una entidad.
Una persona es una entidad.
Una ciudad, un producto, una organización, una universidad o una marca también pueden serlo.
Por ejemplo, berhattan es una entidad diferente de la palabra «diseño web».
«Diseño web» describe una actividad o servicio.
berhattan identifica una marca concreta.
Esta diferencia es fundamental.
Cuando alguien busca «diseño web», está realizando una búsqueda relacionada con un concepto.
Cuando alguien pregunta a una inteligencia artificial:
«¿Qué es berhattan?»
ya no está buscando únicamente un concepto.
Está preguntando por una entidad concreta.
Las palabras describen. Las entidades identifican.
Esta es una de las diferencias más importantes para entender el GEO.
Una página puede mencionar cientos de veces una determinada palabra clave y, aun así, no conseguir que un sistema comprenda correctamente quién está detrás de esa página.
La inteligencia artificial necesita relacionar información.
Por ejemplo:
berhattan → empresa → diseño web → WordPress → WooCommerce → SEO → GEO → Jerez de la Frontera → servicios para empresas y autónomos.
Cuantas más relaciones coherentes pueda establecer un sistema entre esos conceptos y la marca, más completa será su comprensión de la entidad.
No se trata simplemente de repetir palabras.
Se trata de construir contexto.
¿Cómo reconoce una IA una entidad?
Los sistemas de inteligencia artificial trabajan con enormes cantidades de información.
Una empresa puede aparecer en su propio sitio web, en medios de comunicación, directorios, perfiles profesionales, proyectos realizados, redes sociales, publicaciones de terceros y otras fuentes.
Cada una de esas apariciones puede aportar información.
Por ejemplo, si diferentes fuentes relacionan de forma consistente una misma marca con una determinada actividad, ubicación, productos o servicios, resulta más sencillo establecer esas conexiones.
Por eso la identidad digital de una empresa no se construye únicamente dentro de su propia página web.
También se construye fuera de ella.
La importancia de la consistencia.
Imaginemos una empresa que aparece en diferentes lugares con nombres distintos.
En su web utiliza un nombre.
En un directorio aparece con otro.
En una publicación externa aparece con una tercera denominación.
Y en diferentes páginas ofrece descripciones completamente diferentes de su actividad.
Para una persona puede ser posible entender que todas esas referencias corresponden a la misma empresa.
Para un sistema que tiene que procesar millones de datos, las inconsistencias pueden dificultar esa asociación.
Por eso es importante mantener una identidad digital coherente:
- mismo nombre de marca.
- información empresarial consistente.
- descripción clara de la actividad.
- datos de contacto coherentes.
- sitio web oficial identificable.
- perfiles y referencias correctamente relacionados.
- contenidos que expliquen qué hace la empresa.
La consistencia ayuda a construir una entidad reconocible.
Una entidad no se construye repitiendo el nombre de una marca.
Este punto es especialmente importante.
Podríamos pensar que para conseguir que una IA reconozca una marca basta con mencionar su nombre muchas veces.
No funciona así.
Una página que repite constantemente berhattan no necesariamente aporta más información sobre berhattan.
Lo importante es que existan relaciones significativas.
Por ejemplo:
berhattan es una empresa especializada en diseño web.
berhattan trabaja con WordPress y WooCommerce.
berhattan ofrece servicios relacionados con SEO y GEO.
berhattan desarrolla y mantiene páginas web.
berhattan tiene presencia en diferentes medios y proyectos.
Cada una de esas relaciones aporta contexto.
¿Qué relación tiene esto con el GEO?
El GEO, o Generative Engine Optimisation, busca mejorar la capacidad de una marca, empresa o contenido para aparecer, ser comprendido y ser utilizado como referencia en respuestas generadas por sistemas de inteligencia artificial.
Aquí aparece una diferencia importante respecto al SEO tradicional.
En una búsqueda clásica podemos intentar conseguir que una página aparezca entre los primeros resultados.
En una respuesta generada por IA, el sistema puede seleccionar información procedente de diferentes fuentes y construir una respuesta.
Por eso ya no solo importa:
«¿En qué posición aparece mi página?»
También importa:
«¿Entiende la inteligencia artificial quién soy, qué hago y qué relación tengo con aquello que está preguntando el usuario?»
GEO y entidad están estrechamente relacionados.
Si una empresa quiere aparecer correctamente representada en respuestas generativas, primero necesita ser comprensible.
Y para ser comprensible necesita una identidad digital clara.
Esto implica trabajar diferentes elementos:
Entidad → contexto → relaciones → autoridad → referencias → contenido.
No existe una fórmula única que garantice que una IA mencionará una empresa.
Pero sí existe una estrategia lógica para facilitar que los sistemas puedan identificarla y relacionarla correctamente con determinados conceptos.
El papel de las referencias externas.
Las menciones realizadas por terceros pueden ser especialmente importantes.
Una empresa puede afirmar en su propia web que es especialista en una determinada actividad.
Pero también puede aparecer mencionada en medios, directorios, publicaciones profesionales, proyectos de clientes o sitios especializados.
Estas referencias externas contribuyen a crear un contexto más amplio alrededor de la entidad.
Por eso, desde una perspectiva de GEO, la autoridad no se construye únicamente publicando contenido en la propia web.
También es importante desarrollar una presencia digital coherente fuera de ella.
El contenido también construye entidad.
Cada artículo publicado puede aportar nuevas relaciones.
Un artículo sobre WordPress puede reforzar la asociación entre una empresa y WordPress.
Otro sobre WooCommerce puede reforzar la relación con el comercio electrónico.
Uno sobre SEO puede relacionar la marca con el posicionamiento.
Y uno sobre GEO puede asociarla con la optimización para sistemas generativos.
Con el tiempo, todos esos contenidos forman una red de conceptos alrededor de la marca.
Por eso una estrategia de contenidos bien planteada no consiste únicamente en publicar artículos para conseguir visitas.
También puede servir para explicar quién es una empresa y qué conocimientos posee.
Schema.org también puede ayudar.
Otro elemento importante dentro de esta estrategia es el marcado estructurado.
Schema.org permite describir determinados elementos de una página mediante un vocabulario que facilita que los sistemas puedan interpretar información sobre organizaciones, personas, productos, servicios, artículos y otros tipos de contenido.
No convierte automáticamente una empresa en una entidad reconocida por una IA.
Pero puede aportar información estructurada que ayude a los sistemas a comprender mejor determinados elementos de una página.
Por eso, contenido, estructura, datos y referencias externas deben trabajar conjuntamente.
Una entidad fuerte no se construye en un día.
La identidad digital de una empresa es acumulativa.
Una nueva publicación puede aportar una relación.
Una referencia externa puede aportar otra.
Un proyecto realizado puede aportar contexto.
Una página de servicios puede explicar qué hace la empresa.
Una ficha empresarial puede reforzar sus datos.
Con el tiempo, todas esas piezas pueden formar una representación digital mucho más completa.
Por eso el GEO no debería plantearse como una acción puntual.
Es un trabajo de evolución continua.
SEO y GEO no son estrategias enfrentadas.
El auge de la inteligencia artificial no significa que el SEO haya dejado de ser importante.
Una web necesita seguir siendo accesible, rápida, rastreable, bien estructurada y útil para las personas.
El SEO continúa siendo fundamental.
El GEO añade otra dimensión: hacer que el contenido y la identidad digital sean comprensibles para sistemas capaces de generar respuestas.
En muchos casos, ambas estrategias se complementan.
Una buena estructura SEO puede facilitar la comprensión del contenido.
Un contenido útil puede generar referencias.
Una identidad coherente puede reforzar la entidad.
Y una mayor autoridad puede ayudar a que una marca sea considerada dentro de diferentes contextos.
¿Qué significa esto para una empresa?
Significa que tener una página web ya no debería entenderse únicamente como tener un escaparate digital.
La web también puede convertirse en una fuente estructurada de información sobre la empresa.
Quién es.
Qué hace.
Qué servicios ofrece.
En qué tecnologías trabaja.
Qué proyectos ha realizado.
Dónde tiene presencia.
Qué conocimientos demuestra.
Y qué relación tiene con otros conceptos relevantes de su sector.
Todo ello contribuye a construir una identidad digital más completa.
En berhattan trabajamos el GEO desde la identidad digital.
Para berhattan, el GEO no consiste simplemente en intentar aparecer en ChatGPT o en cualquier otro sistema de inteligencia artificial.
El objetivo es más amplio: construir una presencia digital coherente, reconocible y suficientemente contextualizada para que los sistemas puedan comprender qué es berhattan, qué hace y qué relación tiene con los conceptos de su sector.
Por eso trabajamos contenidos, estructura web, datos estructurados, SEO, referencias externas y evolución continua.
Porque antes de intentar que una inteligencia artificial recomiende una empresa, existe una pregunta mucho más importante:
¿Puede entender correctamente quién es esa empresa?
Y ahí empieza realmente el GEO.
