Que una inteligencia artificial encuentre una empresa en Internet no significa necesariamente que sepa quién es, a qué se dedica o qué información corresponde realmente a ella.
Una empresa puede tener una página web perfectamente diseñada, perfiles en redes sociales, directorios, reseñas, noticias y diferentes referencias externas y, aun así, una inteligencia artificial puede tener dificultades para relacionar correctamente toda esa información.
El problema no siempre está en la cantidad de información disponible. Muchas veces está en su coherencia.
Para que una empresa pueda ser identificada correctamente por una inteligencia artificial, su presencia digital debe construir una identidad reconocible, consistente y suficientemente clara.
La IA necesita identificar una entidad, no solamente una página web.
Cuando una persona busca una empresa, normalmente puede interpretar el contexto con facilidad.
Si encuentra el nombre de una empresa, su dirección, su actividad, una página de contacto y varias referencias externas, puede relacionar toda esa información aunque existan pequeñas diferencias.
Los sistemas de inteligencia artificial necesitan realizar ese trabajo mediante la información que encuentran en diferentes fuentes.
Por eso es importante que una empresa no sea simplemente una colección de páginas y perfiles independientes, sino una entidad digital coherente.
El objetivo es que diferentes fuentes puedan ser relacionadas entre sí y que todas apunten inequívocamente a la misma empresa.
El nombre de la empresa debe ser consistente.
Uno de los elementos más importantes es algo aparentemente sencillo: utilizar correctamente el nombre de la empresa.
Si una empresa aparece con diferentes denominaciones en su web, redes sociales, directorios, noticias y perfiles profesionales, aumenta la dificultad para establecer que todas esas referencias corresponden a la misma entidad.
No significa que absolutamente todos los servicios tengan que utilizar exactamente el mismo formato en cualquier circunstancia, pero sí que debe existir una denominación principal claramente identificable.
La marca, el dominio y las referencias externas deberían mantener una relación lógica y reconocible.
La actividad de la empresa también debe estar claramente definida.
No basta con decir quién es una empresa. También hay que dejar claro qué hace.
Una empresa puede ofrecer varios servicios, pero su presencia digital debe permitir comprender cuáles son sus actividades principales.
Esto es especialmente importante cuando una inteligencia artificial intenta responder preguntas como:
- ¿Qué empresa es esta?
- ¿A qué se dedica?
- ¿Qué servicios ofrece?
- ¿Dónde trabaja?
- ¿Qué productos vende?
- ¿Es una empresa especializada en una determinada actividad?
Una descripción clara y estable de la actividad facilita que la información pueda ser interpretada correctamente.
La información debe coincidir entre diferentes fuentes.
Aquí aparece uno de los factores más importantes para construir una identidad digital reconocible: la consistencia.
Si la página web indica una determinada actividad y los perfiles externos describen otra, si existen diferentes nombres comerciales o si los datos de contacto cambian sin explicación, una inteligencia artificial puede encontrarse ante información difícil de relacionar.
Por el contrario, cuando distintas fuentes coinciden en los datos fundamentales, las señales son más claras.
Entre los elementos que conviene mantener coherentes se encuentran:
- Nombre de la empresa.
- Marca.
- Dominio.
- Actividad.
- Servicios principales.
- Ubicación o área de actuación.
- Datos de contacto.
- Perfiles profesionales y sociales.
- Descripciones corporativas.
- Referencias en medios.
- Información publicada por terceros.
La coherencia no consiste en copiar exactamente el mismo texto en todas partes. Consiste en que las diferentes fuentes describan de forma compatible a la misma entidad.
El sitio web debe actuar como centro de la identidad digital.
La página web corporativa debería ser una de las principales fuentes de información sobre la empresa.
No solamente porque pertenece a la propia empresa, sino porque permite reunir en un mismo lugar información sobre quién es, qué hace, cuáles son sus servicios y cómo puede ser contactada.
Una web corporativa bien estructurada puede incluir información sobre:
- La empresa.
- El equipo.
- Los servicios.
- Los productos.
- Los casos de éxito.
- Las noticias.
- Los datos de contacto.
- Las redes sociales.
- Las referencias externas.
- Las preguntas frecuentes.
Todo ello ayuda a construir un contexto alrededor de la entidad.
Schema.org puede ayudar a describir la entidad.
Los datos estructurados permiten proporcionar información que puede ser interpretada de forma más precisa por los sistemas que procesan una página.
Schema.org permite describir diferentes tipos de entidades y relaciones, como organizaciones, personas, productos, servicios, artículos o lugares.
Esto no significa que añadir Schema.org garantice que una inteligencia artificial vaya a identificar correctamente una empresa.
Los datos estructurados forman parte de un conjunto mucho más amplio de señales.
Pero cuando están correctamente implementados, pueden contribuir a que determinada información de una página esté expresada de una manera estructurada y comprensible para los sistemas que la procesan.
AEO: responder correctamente cuando la IA busca una respuesta.
La identidad digital y el GEO no son los únicos elementos que intervienen en la visibilidad de una empresa ante los sistemas de respuesta.
También entra en juego el AEO —Answer Engine Optimisation—, cuyo objetivo está relacionado con la optimización de los contenidos para motores de respuesta y sistemas que necesitan proporcionar una respuesta concreta a una pregunta.
Aquí existe una diferencia importante.
El SEO tradicional puede centrarse en conseguir que una página aparezca entre los resultados de una búsqueda. El AEO pone especial atención en que la información de esa página pueda ser entendida, extraída y utilizada para responder una pregunta.
Por ejemplo, no es suficiente con que una empresa diga que ofrece determinados servicios.
Puede ser útil que su web responda de forma directa y estructurada a preguntas como:
- ¿Qué hace esta empresa?
- ¿Qué servicios ofrece?
- ¿A quién están dirigidos?
- ¿Dónde presta sus servicios?
- ¿Qué diferencia sus servicios de otros?
- ¿Cómo se puede contactar con ella?
- ¿Qué experiencia tiene?
Una empresa que responde claramente a estas preguntas está proporcionando información que puede ser más fácilmente utilizada en determinados contextos de búsqueda y respuesta.
AEO e identidad digital están relacionados.
El AEO no sustituye al trabajo de identidad digital.
De hecho, ambos pueden complementarse.
Primero es necesario que una inteligencia artificial pueda establecer qué entidad es la empresa. Después, necesita disponer de información suficientemente clara para responder preguntas sobre ella.
Podemos resumirlo de una manera sencilla:
La identidad digital ayuda a responder «quién es».
El AEO ayuda a estructurar «qué podemos decir sobre ella».
El GEO trabaja sobre cómo esa información puede ser encontrada, relacionada y utilizada en entornos de búsqueda generativa.
Por eso una estrategia de visibilidad para la IA no debería limitarse a introducir palabras clave o publicar grandes cantidades de contenido.
Debe construir una información empresarial clara, verificable, estructurada y útil.
Las referencias externas también construyen identidad.
Una empresa no existe digitalmente únicamente dentro de su propio dominio.
Noticias, directorios profesionales, asociaciones, perfiles empresariales, publicaciones, entrevistas, redes sociales, reseñas y otras páginas pueden aportar información adicional.
Cuando diferentes fuentes independientes mencionan a la misma empresa y mantienen datos compatibles, se crea un entorno de referencias que puede ayudar a establecer su identidad.
Por eso el objetivo del GEO no debería ser simplemente conseguir que una empresa «aparezca» en una inteligencia artificial.
También es importante construir las condiciones necesarias para que pueda ser reconocida correctamente.
Las menciones de terceros tienen un valor especial.
Existe una diferencia importante entre afirmar algo sobre una empresa desde su propia web y encontrar esa misma información confirmada en fuentes externas.
Una empresa puede decir quién es y qué hace. Pero si además medios de comunicación, asociaciones, clientes, directorios profesionales u otras entidades hacen referencia a ella de forma coherente, la identidad digital adquiere un contexto más amplio.
Esto resulta especialmente interesante para el GEO.
Las inteligencias artificiales no dependen necesariamente de una única fuente para construir sus respuestas. Como explicábamos en el artículo anterior, «¿Cómo decide una inteligencia artificial qué información utilizar?», los sistemas pueden trabajar con información procedente de diferentes fuentes y valorar su relevancia, contexto y relación con la consulta.
Por eso, construir una identidad digital no consiste únicamente en optimizar una página.
Consiste en conseguir que diferentes piezas de información puedan ser relacionadas entre sí.
Las redes sociales también forman parte de la identidad.
Una empresa puede tener perfiles en LinkedIn, Instagram, Facebook, YouTube u otras plataformas.
Estos perfiles no deberían considerarse únicamente canales para publicar contenido.
También pueden funcionar como referencias adicionales de la entidad.
La utilización coherente de la marca, la descripción de la actividad, el dominio oficial y los enlaces entre perfiles ayuda a establecer una relación entre esas cuentas y la empresa.
Una inteligencia artificial que encuentre varias de estas referencias tendrá más posibilidades de interpretar que pertenecen a una misma entidad cuando las señales son consistentes.
Las reseñas aportan contexto.
Las opiniones de clientes también forman parte del ecosistema digital de una empresa.
Una reseña no tiene por qué servir únicamente para convencer a un posible comprador. Las plataformas de reseñas constituyen además fuentes externas en las que aparece el nombre de una empresa asociado a determinadas actividades, servicios o experiencias.
Por supuesto, una empresa no debería intentar fabricar artificialmente una reputación digital.
La cuestión es otra: hacer que la reputación real de la empresa pueda formar parte de su identidad digital de manera transparente y coherente.
Los errores de identidad pueden ser un problema.
Cuando existen empresas con nombres similares, dominios parecidos o actividades relacionadas, una inteligencia artificial puede encontrarse con un problema de desambiguación.
También pueden aparecer dificultades cuando una empresa cambia de nombre, utiliza varias marcas, modifica su dominio o mantiene información antigua en diferentes plataformas.
Por eso es importante mantener actualizada la información relevante y explicar claramente cualquier cambio importante.
La pregunta que debemos hacernos es sencilla: si una inteligencia artificial encontrara diez referencias diferentes sobre mi empresa, ¿sabría que todas hablan de la misma entidad?
Si la respuesta es dudosa, existe margen para mejorar la identidad digital.
Identidad digital y GEO.
El GEO —Generative Engine Optimisation— no debería entenderse únicamente como una técnica para conseguir menciones en respuestas generadas por inteligencia artificial.
También puede entenderse como un trabajo orientado a facilitar que una empresa sea encontrada, comprendida, relacionada y correctamente representada por los sistemas que procesan información de Internet.
Esto cambia ligeramente el enfoque.
No se trata solamente de intentar posicionar una palabra clave.
Se trata de construir un contexto digital suficientemente sólido para que una inteligencia artificial pueda responder correctamente cuando alguien pregunte por una empresa, sus servicios o su actividad.
Una empresa reconocible es una empresa con una identidad digital coherente.
Conseguir que una inteligencia artificial identifique correctamente una empresa no depende de una única acción.
No existe un botón de «hacer visible mi empresa para la IA».
Es el resultado de la combinación de diferentes elementos: marca + web + contenidos + datos estructurados + perfiles + referencias externas + reputación + coherencia.
Cuanto más claras sean las relaciones entre esas piezas, más fácil resulta construir una representación consistente de la entidad.
Y esta cuestión será cada vez más importante a medida que los buscadores y los sistemas de inteligencia artificial evolucionen desde la búsqueda de páginas hacia la comprensión de entidades, empresas, productos, personas y relaciones.
La visibilidad empieza por ser correctamente identificado.
Antes de intentar conseguir que una inteligencia artificial recomiende una empresa, hay una cuestión todavía más básica:
¿Sabe exactamente qué empresa eres?
Una presencia digital dispersa, contradictoria o incompleta puede dificultar esa identificación.
Una presencia digital coherente permite que la información pueda ser relacionada con mayor facilidad.
Por eso, para una empresa que quiera trabajar su visibilidad en buscadores y sistemas de inteligencia artificial, el primer objetivo no debería ser únicamente aparecer.
Debería ser existir digitalmente de una forma clara, coherente y reconocible.
Ese es uno de los fundamentos sobre los que puede construirse una estrategia de SEO, AEO y GEO preparada para la nueva forma de buscar información en Internet.
